Was macht man, wenn man über Jahrzehnte ECM-Erfahrung als Berater und Projektverantwortlicher gesammelt hat und jahrelang bereits operativ mit AI befasst ist?
Man fügt die beiden Teile zusammen.
In den letzten Wochen habe ich genau das getan. Neben meinem Ansatz des Agentic Consulting (siehe entsprechende LinkedIn-Beiträge) ist ein neues Fundament entstanden: die nächste Ausbaustufe meines ECM Playbook, jetzt als ECM Playbook - AI Edition.
Denn Unternehmen merken: Ohne strukturierte Informationsbasis bleibt AI (und gerade Agentic AI) weit hinter den Erwartungen. Unstrukturierte Information, wie Dokumente, Texte, E-Mails oder Akten, ist in Zeiten von LLMs, generativer AI und Agenten ein zentraler Erfolgsfaktor. Das führt zu neuen Herausforderungen für Anbieter, Anwender und Organisationen. Die Fragen sind konkret:
- Welche Nutzen und Use-Cases lassen sich durch ECM+AI umsetzen?
- Wie werden Dokumente AI-fähig?
- Wie werden ECM-Systeme zur verlässlichen Wissensbasis?
- Wie hängt ECM und Agentic AI zusammen?
- Wie lassen sich Governance, Compliance dabei sinnvoll zusammenführen?
- Welche Fähigkeiten müssen Produkte, Anbieter und Partner künftig mitbringen?
Genau dafür habe ich das ECM Playbook grundlegend erweitert. Mittlerweile 508 Bewertungskriterien. 101 Fachkapitel. Über 4.200 geprüfte Relationen. Kein PDF mit Checklisten, sondern ein agentenfähiges Wissenssystem und die Basis für neue AI-Beratungsassistenten in meinem Portfolio.
Wer AI ernsthaft einsetzen will, muss seine Informations- und Systembasis neu denken. Genau dafür ist das ECM Playbook - AI Edition entstanden.
Beratungsangebote, Webinare und Onsite-Workshops folgen im Q2/2026.