Die massive digitale Beschleunigung der letzten Jahre hat zu einem beispiellosen Anstieg des Dokumentenvolumens in Unternehmen geführt. Meine Erfahrung zeigt: Führende Unternehmen begegnen dieser Herausforderung mit einer strategischen Transformationsarchitektur – der gezielten Kombination von Generativer KI und Machine Learning.
Das Wertversprechen ist überzeugend. Unternehmen, die diesen dualen Ansatz umsetzen, erzielen regelmäßig Produktivitätssteigerungen von 40 bis 60 Prozent in der Dokumentenverarbeitung und erschließen gleichzeitig neue Umsatzpotenziale durch personalisierte Inhalte. Um diese Potenziale zu heben, bedarf es jedoch eines klaren strategischen Rahmens.
Machine Learning fungiert als operatives Rückgrat und treibt systematische Effizienzsteigerungen im großen Stil voran. Meine Erfahrungen aus typischen Projekten zeigen: ML-basierte Automatisierung in der Dokumentenklassifikation und Datenextraktion führt typischerweise zu Kosteneinsparungen von 30 bis 45 Prozent in administrativen Prozessen. Ein international tätiger Finanzdienstleister realisierte kürzlich durch ML-optimierte Dokumenten-Workflows mittelfristige Einsparungen von 45 Millionen Euro.
Der eigentliche Quantensprung ergibt sich jedoch durch die Ergänzung mit generativer KI. Diese Kombination schafft das, was neuerdings als „Intelligent Content Operations“ bezeichnet wird – ein Modell, das statische Dokumentenarchive in dynamische Wissensmotoren verwandelt. Erste Anwender berichten von drei- bis vier-mal schnelleren Reaktionszeiten in der Kundeninteraktion und bis zu 80% geringeren Kosten für die Content-Erstellung.
Der Handlungsdruck ist offensichtlich. Unternehmen, die jetzt integrierte GenAI/ML-Strategien in ihrem ECM umsetzen, sichern sich einen Wettbewerbsvorsprung von 12-18 Monaten in ihren jeweiligen Märkten. Dabei sind drei Erfolgsfaktoren entscheidend:
- Strategischer Fokus: Integration der GenAI/ML-Fähigkeiten mit den Kerngeschäftszielen
- Operative Exzellenz: Aufbau einer robusten Dokumentenbasis / Data Governance und eines ML-Lifecycle-Managements
- Wertbeschleunigung: (Agiler) Fokus auf Quick Wins bei gleichzeitigem Aufbau langfristiger Capabilities
ALTERNATIVLOS
Die Gewinner in diesem Bereich handeln entschlossen! Die Frage für Führungskräfte ist nicht, ob sie diese Transformation angehen, sondern wie schnell sie sie unternehmensweit skalieren können.