Schlagwort: ML
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Agilität und KI – Warum Flexibilität der Schlüssel zum Erfolg ist
Aus meiner Erfahrung mit KI-Projekten in verschiedenen Unternehmen lässt sich eine klare Erkenntnis ableiten: Agilität ist der Schlüssel zum Erfolg. Warum aber passen starre Prozesse und klassisches Projektmanagement so schlecht […]
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Brauchen KI-Projekte neue Steuerungsgremien?
Wir wissen: Künstliche Intelligenz stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen – auch in der Projektsteuerung. Im Vergleich zu klassischen IT-Projekten sind einige Besonderheiten zu beachten: Müssen völlig neue Gremien geschaffen werden? […]
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Data Governance – der Schlüssel zu vertrauenswürdiger KI im Unternehmen
Mittlerweile wissen wir es: Bei der Entwicklung unternehmensinterner KI-Modelle spielt Data Governance eine entscheidende Rolle. Ohne einen strukturierten und kontrollierten Umgang mit Daten lassen sich keine vertrauenswürdigen und akzeptierten KI-Anwendungen […]
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Intelligente Prozessoptimierung – Künstliche Intelligenz für effektive Assessments. Aber: Wie integrieren?
Diesmal schreibe ich über ein mir wichtiges Thema, das oftmals den kritischen Kern in vielen Optimierungsprojekten darstellt: Prozess-Assessments! Prozess-Assessments sind für mich ein wichtiger Hebel für Unternehmen, um Abläufe und […]
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Paperless und Künstliche Intelligenz – wie passt das zusammen?
Die Digitalisierung schreitet immer weiter voran, doch Papier hat noch in vielen Unternehmen und Branchen nicht ausgedient. Gleichzeitig werden Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning immer wichtiger, um große Datenmengen […]