Im Fachprozess gewinnt die KI, die den Fachprozess kennt. Generische Sprachmodelle sind beeindruckende Allrounder, im Alltag einer Versicherung oder einer Steuerkanzlei aber selten das beste Werkzeug.
Ein allgemeines Modell versteht Sprache. Eine spezialisierte Lösung versteht zusätzlich die Fachsprache, die einschlägigen Normen und die typischen Abläufe. In der Schadenbearbeitung heißt das, sie liest nicht nur die Meldung, sondern ordnet sie der Police zu, erkennt auffällige Muster und kennt die Regeln der Regulierung. In der Steuerberatung erkennt sie Belege, ordnet sie richtig zu und wendet die geltenden Vorschriften im Zusammenhang an. Ein generisches Modell muss für solche Aufgaben erst mühsam angepasst werden.
Warum Branchenwissen entscheidet
Wer die echten Probleme einer Branche kennt, setzt KI dort ein, wo Prozesse tatsächlich hängen. Ohne dieses Wissen entstehen Lösungen für Probleme, die niemand hat.
Spezialisierte Modelle profitieren außerdem von besseren Daten. Wer Zugang zu gut aufbereiteten Fachdaten hat, liefert präzisere Ergebnisse als ein Modell, das alles ein wenig kann.
Dazu kommt die Regulierung. Jede Branche hat ihre eigenen Vorgaben, von der Finanzaufsicht bis zum Schutz von Gesundheitsdaten. Eine Branchenlösung berücksichtigt sie von Anfang an, statt sie nachträglich einzubauen.
Was dagegen spricht
Spezialisierte KI ist teuer in der Entwicklung. Sie braucht Fachwissen, aufbereitete Daten und Menschen, die beides verbinden, und solche Leute sind knapp. Gerade mittelständische Unternehmen müssen genau rechnen. Und häufig steht vor dem Nutzen die Modernisierung der bestehenden Systeme, weil die Fachanwendung sonst gar nicht an die Daten kommt.
Wie beides zusammenkommt
Die Zukunft sehe ich in der Kombination. Ein KI-Agent dient als Schnittstelle zum Anwender und erkennt, wann er Fachwissen braucht. Bei einer versicherungstechnischen Frage ruft er die spezialisierte Lösung für Versicherungen auf, bei einer Steuerfrage die für Steuern. Er orchestriert die Fachsysteme und bereitet die Ergebnisse auf, ähnlich einem Generalunternehmer auf der Baustelle.
Wie solche Agenten an Unternehmenssysteme angebunden werden, beschreibe ich in Mit dem Model Context Protocol kommt KI an Unternehmenswissen.